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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ssp陶瓷品牌的问题，于是小编就整理了1个相关介绍ssp陶瓷品牌的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么现在算法工程师薪酬这么高？

为什么现在算法工程师薪酬这么高？

在近日领英发布的《中国新兴职业报告》中，领英整理了过去五年的数据，总结出目前中国最火爆的五个职位分别是新媒体运营、前端开发工程师、算法工程师、UI设计师和数据分析师。

人工智能（AI）的基础是算法，随着近几年人工智能的兴起，算法工程师的需求也越来越多。笔者所在行业为集成电路行业，近年来算法工程师的招聘越来越难了，且流动率也越来越高。近三年我们的招聘主管面试了大量的候选人，90%以上都是薪资原因双方无法谈妥放弃招聘。好不容易于前年底招进来一个应届博士，一年后也选择跳槽离开了，薪资直接double。

然而对于算法工程师这个职业，入门容易，学精不易。在市场和需求快速更迭的情况下，工程师还是应该沉淀自己，对理论和业务的深入挖掘成为算法工程师继续提升的方向之一。

现在AI已经开始与其他行业进行融合发展，形成了大量的AI+营销、AI+金融、AI+医疗等成功先例，技术和业务进行捆绑，算法工程师将发挥更大的价值。懂业务的算法工程师，才更有可能成为佼佼者，也会使算法工程师这个新兴职业不断前进升级。

算法工程师薪酬能如此之高的直接原因，当然是稀缺！坑多萝卜少，萝卜自然就值钱了！

2017年，可谓是我国人工智能大爆发的一年。

在这一年里，人工智能得到了***的重视。***在报告上提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，也就是说，发展AI已经上升到了国家战略的高度。

其次，根据多个机构近期发布的报告显示，目前，在中国，正有大量资金流向人工智能行业，融资额正在不断逼近美国。

另外，加快技术落地，与其它领域进行商业结合，也是人工智能十分明显的发展趋势。在新零售、新金融、新物流、新医疗、新物联、新教育、新地产这七大领域内，不仅是BAT这些巨头正在加紧布局，其他很多独角兽公司也雨后春笋般出现，诸如商汤科技、Face++、地平线、驭势科技等。

再加上深度学习技术的突破，直接推动人工智能进入商业化新阶段，这些因素共同带来了巨大的新兴市场，随之而来的就是人才的短缺，在这些紧缺职业中，偏人工智能方向的高级算法工程师就更为稀少了！有用人刚需的企业，当然是不惜重金，抢夺人才！

那为什么算法工程师如此稀缺呢？归根结底，还是由于该职业的高端性，这也是其薪酬能如此之高的根本原因。

确实是相当高的整体工资。先看一组数据吧，从这份数据来看，算法工程师最为吃香，薪水上面明显高于 IT 研发人员平均水平。

这份清单其实还是比较可靠的，况且上面的很多都是 sp, ssp, 能给出这样的价格也是情理之中。尤其是人工智能，其中谷歌人工智能岗位最为抢眼，其实不止谷歌了，国内的互联网公司也都在用高薪狂挖人工智能方面的人才。

上网看新闻，基本上每天都能看到各类企业要去大力发展人工智能，所以从大环境上来看，人工智能是大势所趋。而人工智能的技术核心是算法，所以算法工程师我觉得在未来会拥有非常非常好的发展前景。

说到算法，其实它有不同的应用领域，所以算法工程师和算法工程师是不一样的，有做搜索算法方面的，他们是搜索算法工程师；有做自然语言处理算法方面的，他们是自然语言处理算法工程师；还有做计算机视觉算法方面的，另外还有做通信算法的，其实也叫算法工程师。不同的算法工程师当然掌握的技能也是不一样的。

其实针对每个具体的职位，公司所要求的技能可能是不一样的，比如音***处理、图像处理、自然语言处理、数据挖掘和搜索算法在未来的技术核心都是机器学习和深度学习，除了掌握现有的基础和算法，还要去学习机器学习里面相关的算法。

任何行业都有春天，俗话说的三十年河东三十年河西。算法工程师这个岗位不是今天才有的，2000年那个时候也有机器学习、人工智能这个专业，但那时由于硬件性能和数据的限制，人工智能的方法比传统方法好不了多少，甚至还差一些，所以产生的收益小，当然公司给的工资就不高了。

那现在为什么工资这么高，答案也很简单，现在的算法能解决问题，比原有的方法更有效，特别是互联网行业有大量的数据，再***深度学习等技术的成熟，新的机器智能能解决很多原来不能解决或者成本很高的问题，从而能带来更多的收益。

这么高的人工工资成本算高吗？传统企业可能会觉得太高了，但像google、头条这种公司服务的用户是上亿的规模，算法工程师对系统性能和体验的优化，会持续长时间造福巨量的用户，年薪几十万摊在每个用户上的成本可以忽略不计，边际成本几乎等于零，这就是为什么只有互联网公司愿意花大价钱招优秀的人。

传统企业的业务和商业模式导致其很难让算法产生更大价值，所以他们开出来的薪水也就会低很多，简单来说买一个小电器，一年就卖那么几万或者几十万个，卖完之后交易都结束了，不能持续的盈利，那么分摊到每个电器上的人工成本就很难被忽略。只有持续能接触用户，持续提供服务的公司才能将这部分成本摊薄下去。

那么人工智能的薪水会一直这么高下去吗？上图是VR的搜索热度图，2016年底热度达到顶峰，当时VR公司融资金额也是一个比一个高，但现在很少听说相关的融资新闻，那么相应的VR人才待遇也就降下来了，对比第一张机器学习的热度图，大家就可以看出来，目前确实处于AI人工智能起步的阶段，大家对他的热度还在持续上升，各个行业都需要AI的人才，故而坑多萝卜少，市场决定了价格，而市场是有调节作用的，百度一下，你就会发现IT培训机构已经开始***萝卜了，虽然AI需要比较好的数学功底，但中国人的培训能力还是很厉害的，不然蓝翔技校也不会那么牛逼啦。而且学校也增设了很多机器学习的专业课程，相信在未来4到5年，人才紧缺的情况将得到缓解。

那么既然工资这么高，而且还有一段红利期，普通人能不能经过学习获得相应的技能呢？答案是不一定，正像我刚才提到的，机器学习需要不少数学知识，线性代数、概率统计等，学起来比较枯燥和抽象，对数学不感冒的同学就不要想通过学习去搞算法设计了。

到此，以上就是小编对于ssp陶瓷品牌的问题就介绍到这了，希望介绍关于ssp陶瓷品牌的1点解答对大家有用。